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Outil 06 · OUTIL 06

Évaluateur d'accumulation par modèle IA

Quantifiez la concentration logique de votre portefeuille d'assurance IA par modèle fondateur. Identifiez les expositions silencieuses liées aux dépendances croisées entre modèles.

Paramètres
Profil du portefeuille
Lignes de business exposées
Volume de primes IA exposées (M€)100 M€
0250500 M€
Nombre de polices IA actives
Inventaire des modèles fondateursmax. 6 modèles
Modèle fondateur 1
Modèle fondateur
Provider cloud
Usage principal
% book exposée30 %
Profondeur de la dépendance
% des modèles hébergés chez le même provider cloud40 %
Profondeur d'intégration technique2/5 · Intégration légère
API purPropriétaire
Clauses de responsabilité IA dans les polices
Conformité EU AI Act vérifiée par l'assuré
Maturité de gouvernance IA

Accumulation Index

62/100
050100
Élevé

Accumulation significative, action recommandée

Formule d'accumulation+45
Conc. provider0
Clauses RI+5
EU AI Act+8
Profondeur intég.+4
Gouvernance0

Heatmap Modèles × Lignes de business

P&CCyber
GPT-4o
Faible
Moyen
Élevé

Model PML par modèle (M€)

GPT-4o24.0 M€
24 % du book IA · Souscription / Underwriting · OpenAI / Microsoft Azure. Ce modèle porte 100 % du PML cumulé.

Flags EU AI Act

Haut risque
GPT-4o
Modèle haute capacité en usage critique. Article 6 EU AI Act potentiellement applicable.

Top 3 insights

Concentration critique : 100% du book IA est exposé chez OpenAI / Microsoft Azure. Un incident non planifié déclenche un sinistre corrélé sur l'ensemble du périmètre.

HHI de 10000 : concentration élevée selon les seuils OCDE. Le risque d'accumulation systémique n'est pas diversifiable dans la configuration actuelle.

1 modèle(s) classifié(s) "haut risque" EU AI Act (GPT-4o) sans vérification de conformité. Exposition à l'article 6 et aux sanctions DORA avant août 2026.

Concentration HHI

10000Concentration élevée

Seuils OCDE : < 1 500 diversifié, 1 500-2 500 modéré, > 2 500 élevé.

OpenAI / Microsoft Azure100%

Scénario d'interruption corrélée

Si OpenAI / Microsoft Azure est indisponible 24h

Fournisseur dominantOpenAI / Microsoft Azure
Exposition directe30 M€ (100%)
Taux de corrélation50%
Perte corrélée estimée15 M€

Estimation selon la profondeur d'intégration déclarée (interruption 24h).

Méthodologie et avertissement

Formule d'accumulation : score = min(100, somme(% book x coeff usage) + pénalités de concentration provider et de conformité). Coefficients : Souscription 1,5 / Sinistres 1,4 / Conformité 1,3 / Risque 1,2 / Service 1,0.

Model PML : PML = (% book / 100) x volume de primes x facteur de sévérité par usage. Facteurs : Souscription 0,8 / Sinistres 0,7 / Conformité 0,5 / Risque 0,6 / Service 0,3.

EU AI Act : Niveaux de risque indicatifs selon les capacités du modèle et l'usage déclaré. Non substitutif à une analyse juridique.

HHI : Indice de Herfindahl-Hirschman calculé sur la distribution des expositions par fournisseur. Seuils OCDE : < 1 500 diversifié, 1 500-2 500 modéré, > 2 500 concentré.

Profondeur d'intégration : Échelle 1-5 représentant la substituabilité du modèle : 1 = API sans état (remplacement en heures), 5 = modèle propriétaire internalisé (migration > 30 jours). Impact sur le score : +4 pts par niveau.

Les résultats dépendent des paramètres saisis et ne constituent pas une évaluation certifiée du risque d'accumulation.

Instrument de recherche illustratif, non certifié. AlgoPolis, 2026.