Système d'IA capable de planifier et d'exécuter des séquences d'actions autonomes pour atteindre un objectif, au-delà de la simple génération.
L'IA agentique désigne un système composite dont le moteur central est un grand modèle de langage, mais qui se distingue de l'IA générative passive par sa capacité à planifier et à exécuter des séquences d'actions autonomes pour atteindre un objectif. Là où un modèle génératif classique répond à une requête puis s'arrête, l'agent décompose un but en sous-tâches, utilise des outils externes comme un navigateur, un terminal ou une interface de programmation, analyse le résultat de ses actions et s'autocorrige sans intervention humaine intermédiaire. Ce passage d'une machine qui génère à une machine qui agit constitue une rupture économique majeure, car l'algorithme acquiert les attributs nécessaires pour se substituer à l'humain dans des fonctions de coordination et d'exécution, et non plus seulement l'assister. Pour la gestion des risques, l'IA agentique soulève des enjeux inédits, puisque l'autonomie d'action transforme une erreur de raisonnement en action concrète aux conséquences réelles, engagement contractuel, transaction, exfiltration de données. C'est précisément cette capacité d'agir de manière autonome, couplée à l'opacité du modèle et à sa vulnérabilité aux manipulations, qui rend l'exécution algorithmique difficile à encadrer juridiquement et à assurer par les mécanismes traditionnels.
Un agent chargé d'auditer des polices d'assurance navigue de lui-même dans une base documentaire, extrait les clauses pertinentes, rédige un rapport et l'envoie, enchaînant ces étapes sans validation humaine à chaque transition.
IA agentique, agent IA, agentic AI, agent autonome