IA agentique

L'IA agentique désigne un système composite dont le moteur central est un grand modèle de langage, mais qui se distingue de l'IA générative passive par sa capacité à planifier et à exécuter des séquences d'actions autonomes pour atteindre un objectif. Là où un modèle génératif classique répond à une requête puis s'arrête, l'agent décompose un but en sous-tâches, utilise des outils externes comme un navigateur, un terminal ou une interface de programmation, analyse le résultat de ses actions et s'autocorrige sans intervention humaine intermédiaire. Ce passage d'une machine qui génère à une machine qui agit constitue une rupture économique majeure, car l'algorithme acquiert les attributs nécessaires pour se substituer à l'humain dans des fonctions de coordination et d'exécution, et non plus seulement l'assister. Pour le gestionnaire de risques, l'autonomie change la nature de l'erreur : un raisonnement faux devient un acte, un engagement contractuel signé, une transaction passée, des données exfiltrées. C'est précisément cette capacité d'agir de manière autonome, couplée à l'opacité du modèle et à sa vulnérabilité aux manipulations, qui rend l'exécution algorithmique difficile à encadrer juridiquement et à assurer par les mécanismes traditionnels.