Extraction documentaire intelligente (IDP)
Ensemble de techniques, reconnaissance de caractères, modèles de langage, qui transforment des documents non structurés, polices, factures, rapports d'expertise, en données exploitables, première brique de l'automatisation en assurance.
L'assurance est une industrie de documents : questionnaires, polices, avenants, bordereaux, factures, rapports d'expertise, certificats médicaux, courriers. La plupart arrivent sous forme non structurée, en fichiers numérisés ou en courriels, et leur saisie manuelle a longtemps mobilisé une part importante des effectifs. L'extraction documentaire intelligente combine plusieurs techniques pour automatiser ce travail : reconnaissance optique des caractères, qui transforme une image en texte ; classification du document, pour savoir s'il s'agit d'une facture ou d'un constat ; extraction des champs utiles, montants, dates, parties, garanties ; et contrôle de cohérence. Les modèles de langage récents ont transformé ce domaine, parce qu'ils comprennent des documents de formats variés sans qu'il faille programmer un gabarit pour chacun, et qu'ils savent répondre à une question précise posée sur un texte long, comme la présence d'une exclusion dans une police. Les limites sont connues : erreurs sur les documents de mauvaise qualité, hallucination de valeurs absentes, et nécessité d'un contrôle humain sur les champs qui engagent une décision. Pour l'assureur, la qualité de cette brique conditionne toutes les suivantes.
Cas d'école : un réassureur reçoit chaque trimestre des bordereaux de cession dans quarante formats différents. Un outil d'extraction les convertit en données homogènes et signale les lignes incohérentes, ce qui réduit de plusieurs semaines à quelques jours le délai de contrôle et permet de détecter une cédante qui déclare des risques hors du périmètre du traité.
IDP, intelligent document processing, reconnaissance optique de caractères
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