Fraude à l'assurance
Obtention indue d'une indemnité ou d'une couverture par tromperie, coût structurel du secteur que l'IA générative transforme en production de masse.
En 1995, la Coalition Against Insurance Fraud chiffrait à 80 milliards de dollars par an la fraude aux seules assurances de dommages et de responsabilité américaines ; son étude d'août 2022, étendue à toutes les branches, multiplie ce chiffre par près de quatre. La fraude à l'assurance désigne toute tromperie visant à obtenir une indemnité ou une couverture indue, des sinistres fictifs aux factures gonflées en passant par les fausses déclarations. C'est un coût structurel du métier, estimé à environ 308,6 milliards de dollars par an aux États-Unis, soit un surcoût de prime de l'ordre de 700 dollars par foyer. L'intelligence artificielle générative ne crée pas la fraude, mais elle en effondre le coût de production : fabriquer un faux devient instantané, gratuit et indétectable à l'œil nu. Cette mutation rend obsolètes les défenses traditionnelles fondées sur des règles et sape la valeur probante de la preuve documentaire. La question se déplace de la détection du faux vers l'authentification du vrai à la source.
Cas d'école : un fraudeur génère en quelques secondes, avec un simple téléphone, une fausse photographie de véhicule accidenté parfaitement crédible, que les filtres de cohérence de l'assureur ne savent plus distinguer d'une vraie.
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