Cadre théorique de 2003 expliquant la polarisation du marché du travail par la substituabilité des tâches routinières et la complémentarité des tâches cognitives non routinières avec la technologie.
Le modèle ALM, formalisé par David Autor, Frank Levy et Richard Murnane dans un article fondateur publié dans le Quarterly Journal of Economics en 2003, propose une théorie des effets du progrès technologique sur la structure du marché du travail fondée sur une taxonomie des tâches plutôt que des professions. Le modèle distingue deux axes principaux : la nature des tâches (routinières versus non routinières) et leur dimension (cognitive versus manuelle). Les tâches routinières, codifiables par des règles explicites, sont substituables par la technologie : traitement de formulaires, saisie comptable, opérations de montage répétitives. Les tâches non routinières résistent à l'automatisation : dans la dimension cognitive, elles incluent l'analyse, le jugement, la communication et la créativité ; dans la dimension manuelle, elles incluent la dextérité adaptative (plomberie, soins infirmiers). Ce cadre prédit la polarisation de l'emploi : les emplois intermédiaires à tâches routinières disparaissent, tandis que les emplois très qualifiés à tâches cognitives non routinières et les emplois peu qualifiés à tâches manuelles non routinières se maintiennent. Le modèle inclut le paradoxe de Polanyi comme barrière implicite : la nature non codifiable du savoir tacite protège les tâches cognitives complexes de la substitution. L'émergence des LLM et de l'IA agentique au début des années 2020 a empiriquement contourné cette barrière, contraignant Autor lui-même à réévaluer ses conclusions dans des travaux ultérieurs.
Selon le modèle ALM, un avocat spécialisé en M&A (tâches cognitives non routinières : jugement, négociation, stratégie) devait être moins substituable qu'un assistant juridique chargé de la rédaction de contrats standards (tâches cognitives routinières). Or les études empiriques de 2023-2025 montrent que les LLM ont précisément commencé à automatiser les tâches en haut de la distribution des revenus, renversant la prédiction historique du modèle.
ALM model, modèle de polarisation de l'emploi, routine-biased technological change