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Loss ratio a priori

Ses 4 renvois, tissés sur les 18 catégories du glossaire

Loss ratio prédit avant l'observation des sinistres, issu du pricing ou d'une analyse de marché, utilisé comme ancre dans la méthode Bornhuetter-Ferguson.

Définition

Le loss ratio a priori (ou expected loss ratio, ELR) est une estimation du loss ratio attendu pour un exercice avant que les sinistres ne se développent suffisamment pour être statistiquement fiables. Il est dérivé du plan de tarification (prime pure / prime acquise attendue), d'analyses de marché ou d'une moyenne des années précédentes pondérée par la crédibilité. C'est le paramètre central de la méthode Bornhuetter-Ferguson : pour les exercices récents où les données sont insuffisantes, l'a priori joue le rôle de prédiction expert. Sa qualité détermine directement la fiabilité des provisions BF. Un a priori trop optimiste conduit à un sous-provisionnement systématique ; trop conservateur, à un sur-provisionnement. La révision annuelle de l'a priori est un exercice de jugement actuariel majeur.

Exemple

Exercice 2024, a priori LR = 68 % (issu du plan tarifaire 2024). Après 12 mois de développement, LR observé = 52 %. BF pondère les deux selon le % développé (30 %) → a priori domine encore.

Termes associés
Approfondir à l'Académie
Également connu sous

a priori loss ratio, expected loss ratio, loss ratio attendu, ELR, expected claims ratio

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